Новый код лидерства: как управленческие стратегии в связке с искусственным интеллектом перезапускают бизнес — diJity

Новости > Новый код лидерства: как управленческие стратегии в связке с искусственным интеллектом перезапускают бизнес — diJity

добавлено 03.03.2026 12:40
автор korins.ru

Консалтинговая компания diJity рассказала о преобразовании бизнеса и управленческих функций из-за появления искусственного интеллекта (ИИ) в публикации «Трансформация предприятия на основе ИИ: фреймворк для наиболее важного корпоративного преобразования».

«Внедрение инструментов искусственного интеллекта — вызов, который нельзя делегировать техническому директору как очередной IT-проект», — утверждают специалисты diJity. Оно требует от руководства создания новых организационных структур, пересмотра используемых показателей эффективности и управления командой в условиях, когда скорость изменений превышает человеческую адаптивность, а вероятностная природа ИИ делает риски непредсказуемыми.

Генеральному директору необходимо усвоить новую норму поведения: научиться быстро переживать неудачи и постоянно оптимизировать бизнес-модели. Придется смириться с тем, что точный расчет рентабельность инвестиций (ROI, Return on Investment) невозможен для всех инициатив в области искусственного интеллекта.

Технологический прогресс в действии

Впервые в истории человечества интеллектуальный труд можно масштабировать так же легко, как вычислительные мощности. Высококвалифицированные, эффективные, работающие круглосуточно цифровые сотрудники меняют экономику процессов и роль человека в предприятии.

Барьеры для создания цифровых и физических продуктов рухнули. Если еще пару лет назад появление на свет первого прототипа продукта требовало 4–6 месяцев труда команды разработчиков во главе с техническим соучредителем, то сейчас достаточно четко сформулировать задачу, чтобы получить работающий код или готовый дизайн-проект.

Колоссальные инвестиции в стартапы разгоняют инновации до невиданных ранее скоростей. За два месяца количество пользователей ChatGPT достигло отметки в 100 миллионов, а менее чем за три года — в 700 миллионов. К концу 2025 года были разработаны более 1700 ИИ-агентов под разные бизнес-функции и отрасли. Центры обработки данных (ЦОД) сегодня оцениваются в миллионы долларов и занимают огромные площади. Планируется, что всего один такой ЦОД от xAI будет потреблять 2 ГВт энергии, в то время как крупнейшая атомная электростанция в США вырабатывает 4,7 ГВт.

Подписки на платный ChatGPT недостаточно

Представьте, что вы купили сотрудникам по мощному ПК с MS Office в 90-х, но не создали корпоративную сеть. Эффект был бы нулевым. Точно так же подписка на LLM (Large Language Model) для сотрудников увеличит скорость выполнения повседневных задач, но комплексное внедрение позволит изменить производительность труда самого предприятия.

Архитектура трансформации

Согласно diJity, путь к трансформации предприятия требует проведения трех видов сессий — стратегической, корректировочной и калибровочной.

Цель стратегической сессии — определение круга приоритетных инициатив по следующим бизнес-компонентам: продукт/бизнес-модель, взаимодействие с рынком, скорость развития бизнеса, модель управления данными, бюджетирование, желаемые показатели эффективности.

Обсуждение должно быть сосредоточено на трех ключевых проблемах. Во-первых, следует определить способы эффективного использования ИИ в масштабах предприятия, рентабельность инвестиций и клиентскую ценность.

Во-вторых, должна быть рассмотрена группа проблем, связанных с сопротивлением переменам в корпоративной среде, запуском программы обучения ИИ-грамотности и созданием поста главного специалиста по ИИ или CAIO (Chief AI Officer).

Третья группа вопросов — техническое обеспечение: доступность и качество данных, отказ от устаревших систем, организация техобслуживания моделей.

Цель корректировочной сессии — оценить прогресс в отношении строгости следования намеченному плану и диагностировать несоответствия. Командам часто не хватает опыта, ресурсов, знаний и возможностей для реализации запланированного. Калибровочная сессия позволяет проверить степень понимания целей проекта и того, как поставленные задачи связаны со стратегией. Диагностический процесс координатора должен заключаться в сборе информации о состоянии каждой проектной группы в формате коротких тридцатиминутных интервью с участниками процесса.

Авторы diJity настаивают: не следует пренебрегать интерактивными методами во время сессий. Так, бизнес-игра с разделением на команды значительно упрощает работу модератору, помогая ему понять уровень знаний сотрудников об ИИ и выявить энтузиастов.

Стадии трансформации

Стадии трансформации делятся на пилотную и этап масштабирования. Прежде, чем приступать к формированию портфолио пилотов с высокой отдачей, необходимо определить стратегию организации взаимодействия с ИИ, разработать систему мониторинга и контроля рисков. При этом, стадия внедрения тестовых проектов не означает снижение приоритета задач по развитию архитектуры экосистемы и повышению квалификации сотрудников, работающих с ИИ.

Согласно diJity, основные трудности возникают на этапе масштабирования: «чистая лабораторная среда», в условиях которых разрабатываются пилоты, зачастую не соответствует реальным условиям, поэтому они демонстрируют результаты, далекие от ожиданий команды. Отслеживание степени реализуемости каждой инициативы по масштабированию на этой стадии становится ключевой задачей. Для повышения вовлеченности сотрудников на этом этапе рекомендуется включить задачи по трансформации на основе ИИ в системы показателей эффективности работы бизнес-подразделений.

Использование ИИ во внутренних процессах

За последний год фраза о необходимости комплексной трансформации на основе искусственного интеллекта стала общим местом. Многие презентуют ИИ как ключевое условие модернизации внутренних процессов, но немногие понимают, какие конкретные бизнес-задачи можно оптимизировать с его помощью. Авторы diJity предлагают несколько способов применения ИИ в повседневной работе:

Кодирование. Метод программирования, когда разработчик формулирует задачу на привычном для него языке, а ИИ переводит ее на язык программирования (вайб-кодинг), отлично подходит для небольших проектов.
Стандартные офисные задачи. Если компания использует MS Office, то ей доступен Microsoft Copilot и Copilot 365 — ассистенты на базе искусственного интеллекта, встроенные в экосистему MS Office. Они работают в таких офисных приложениях, как электронная почта, Word, Excel и могут расставлять приоритеты в электронных письмах, редактировать документы, анализировать неструктурированные данные в Excel, делать сводные таблицы и многое другое.
Менеджмент. ИИ может записывать, создавать расшифровки, подводить итоги и следить за ходом совещаний, как это делает бизнес-менеджер. Кроме того, искусственный интеллект может взять на себя отслеживание прогресса по внедрению ИИ во внутренние процессы бизнеса.

Бюджетирование

Скорость внедрения инноваций в области ИИ требует быстрого составления бюджета и оценки портфеля проектов.

ИИ-агенты могут стоить дороже, чем большинство SaaS-сервисов, и должны финансироваться не из бюджета программного обеспечения, а из бюджета зарплат: если искусственный интеллект повышает производительность сотрудников, компания может сэкономить, не нанимая новых работников или сократив штат.

Спросите про ИИ у ИИ

Оценивание портфеля пилотных проектов требует знакомства с актуальными тенденциями отрасли. Функционал современных нейросетей позволяет делегировать ИИ роль отраслевого аналитика, который отследит появление новых продуктов, оценит эффективность маркетинговых стратегий конкурентов и найдет оптимальные решения для оптимизации внутренних бизнес-процессов.

В качестве инструмента для сбора и анализа информации можно использовать следующие промпты:

Найди 5 новых продуктов с ИИ или дополнительных функций ИИ в существующих продуктах в [моей отрасли] за последний год.
Найди 10 вариантов использования ИИ в продажах и маркетинге и проанализируй их преимущества для бизнеса в [моей отрасли] за последний год.
Найди 10 примеров использования ИИ во внутренних процессах бэкенда и проанализируй их преимущества для бизнеса в [моей отрасли] за последний год.

Корпоративная культура

Технологическая революция последних лет изменила рынок труда. Менеджер ИИ-продукта, ИИ-архитектор, ИИ-инженер, специалист по машинному обучению, специалист по анализу данных — только некоторые из принципиально новых профессий, которые вытесняют устаревающие специализации. В условиях бума искусственного интеллекта ценятся те сотрудники, которые готовы развиваться и обладают агентностью. Под агентностью авторы diJity понимают способность человека принимать решения, инициировать действия и активно влиять на результат. Авторы публикации утверждают, что показатели эффективности работника, обладающего агентностью и знаниями в области ИИ, в 10 раз превышают показатели рядового «опытного» сотрудника.

Эксперты советуют руководителям изменить критерии найма и создать систему поощрений. Проверка ИИ-грамотности при приеме на работу со временем должна стать обязательной. Заработную плату сотрудников, владеющих инструментами искусственного интеллекта, следует привести в соответствие с их возросшей компетентностью и производительностью. А инициативным членам команды, предлагающим стратегии развития, следует выплачивать премии, отдавать преференции в продвижении по службе и/или предлагать дополнительные долгосрочные стимулы.

В дополнение к обычной системе показателей эффективности специалисты рекомендуют разработать «показатели трансформации», которые будут измерять индикаторы «трансформационного стиля поведения».

Судьба ИИ в компании находится в руках управленцев, а не инженеров

Повсеместное использование искусственного интеллекта делает дискуссию о необходимости его внедрения нерелевантной. На первый план сейчас выходит вопрос: останется ли он вспомогательным инструментом для отдельных задач или станет частью операционной модели компаний. Разницу между этими сценариями определяет не только уровень аппаратного и программного обеспечения, но и качество управленческих решений руководителей.

Теги:искусственный интеллект, исследования